밀링은 원하는 모양이나 표면 완성도를 만들기 위해 작업 조각에서 물질을 제거하는 널리 사용되는 제조 과정입니다. 다양한 밀링 방법이 있습니다.각각의 장점과 한계이 기사에서는 밀링 방법에 대한 세 가지 핵심 질문을 탐구하고 다른 시나리오에 가장 적합한 방법에 대한 결론을 도출합니다.
제조 산업에서 사용되는 여러 가지 일반적인 밀링 방법이 있습니다. 세 가지 가장 대표적인 방법은 다음과 같습니다.
일반 밀링: 이것은 절단 도구가 작업 조각 공급 방향에 반대 방향으로 회전하는 전통적인 방법입니다. 그것은 부드러운 재료에 적합하며 더 무거운 절단 깊이를 허용합니다.하지만 더 정확하지 않은 마무리 결과를 초래할 수 있습니다..
등반 밀링: 또한 다운 프레싱으로 알려져있는이 방법은 절단 도구를 작업 조각 공급과 같은 방향으로 회전하는 것을 포함합니다. 클라이브 프레싱은 더 부드러운 표면 마무리 및 도구 마모를 줄입니다.더 단단한 재료로 작업하는 데 이상적입니다..
CNC 밀링: 컴퓨터 수치 제어 (CNC) 밀링은 밀링 프로세스를 자동화하는 컴퓨터 제어 장치를 사용합니다. 매우 정확하고 반복 가능한 결과를 제공합니다.복잡한 기하학과 좁은 허용량에 가장 선호되는 선택.
우수한 표면 완성도를 달성 할 때, 등반 밀링은 일반적으로 가장 좋은 옵션으로 간주됩니다. 도구의 회전으로 절단함으로써,등반 밀링은 도구 삐걱거림과 진동의 가능성을 줄여줍니다., 더 부드러운 마무리 결과. 또한 이 방법은 최소한의 도구 굴절을 제공하고 작용 하 여 아래로 힘으로 인해 작업 조각의 변형의 가능성을 줄입니다. 그러나,등반 밀링은 잠재적 인 안전 문제와 도구 손상을 피하기 위해 조심스럽게 사용해야합니다..
고 정밀 제조에 대 한, CNC 프레싱은 선호 하는 방법 이다. 컴퓨터 제어의 사용은 정확한 도구 경로 실행을 보장,복잡하고 복잡한 디자인을 정확하게 가공할 수 있도록또한 CNC 프레싱은 동일한 부품들을 최소한의 변동과 함께 대량으로 생산하여 일관된 품질을 보장하고 수동 오류를 줄일 수 있습니다.이 방법은 항공우주 등 산업에서 널리 사용됩니다., 자동차, 그리고 의료, 정확성과 반복성이 가장 중요합니다.
밀링은 원하는 모양이나 표면 완성도를 만들기 위해 작업 조각에서 물질을 제거하는 널리 사용되는 제조 과정입니다. 다양한 밀링 방법이 있습니다.각각의 장점과 한계이 기사에서는 밀링 방법에 대한 세 가지 핵심 질문을 탐구하고 다른 시나리오에 가장 적합한 방법에 대한 결론을 도출합니다.
제조 산업에서 사용되는 여러 가지 일반적인 밀링 방법이 있습니다. 세 가지 가장 대표적인 방법은 다음과 같습니다.
일반 밀링: 이것은 절단 도구가 작업 조각 공급 방향에 반대 방향으로 회전하는 전통적인 방법입니다. 그것은 부드러운 재료에 적합하며 더 무거운 절단 깊이를 허용합니다.하지만 더 정확하지 않은 마무리 결과를 초래할 수 있습니다..
등반 밀링: 또한 다운 프레싱으로 알려져있는이 방법은 절단 도구를 작업 조각 공급과 같은 방향으로 회전하는 것을 포함합니다. 클라이브 프레싱은 더 부드러운 표면 마무리 및 도구 마모를 줄입니다.더 단단한 재료로 작업하는 데 이상적입니다..
CNC 밀링: 컴퓨터 수치 제어 (CNC) 밀링은 밀링 프로세스를 자동화하는 컴퓨터 제어 장치를 사용합니다. 매우 정확하고 반복 가능한 결과를 제공합니다.복잡한 기하학과 좁은 허용량에 가장 선호되는 선택.
우수한 표면 완성도를 달성 할 때, 등반 밀링은 일반적으로 가장 좋은 옵션으로 간주됩니다. 도구의 회전으로 절단함으로써,등반 밀링은 도구 삐걱거림과 진동의 가능성을 줄여줍니다., 더 부드러운 마무리 결과. 또한 이 방법은 최소한의 도구 굴절을 제공하고 작용 하 여 아래로 힘으로 인해 작업 조각의 변형의 가능성을 줄입니다. 그러나,등반 밀링은 잠재적 인 안전 문제와 도구 손상을 피하기 위해 조심스럽게 사용해야합니다..
고 정밀 제조에 대 한, CNC 프레싱은 선호 하는 방법 이다. 컴퓨터 제어의 사용은 정확한 도구 경로 실행을 보장,복잡하고 복잡한 디자인을 정확하게 가공할 수 있도록또한 CNC 프레싱은 동일한 부품들을 최소한의 변동과 함께 대량으로 생산하여 일관된 품질을 보장하고 수동 오류를 줄일 수 있습니다.이 방법은 항공우주 등 산업에서 널리 사용됩니다., 자동차, 그리고 의료, 정확성과 반복성이 가장 중요합니다.